【摘 要】
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本文先将方差分量模型的方差分量化为派生模型的均值参数，分别作出其相对于ＬＳＥ和ＢＬＵＥ的广义岭估计，再根据二步估计法作出原模型均值参数的广义二乘估计及其进一步的岭估计，证明了这样不
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本文先将方差分量模型的方差分量化为派生模型的均值参数，分别作出其相对于ＬＳＥ和ＢＬＵＥ的广义岭估计，再根据二步估计法作出原模型均值参数的广义二乘估计及其进一步的岭估计，证明了这样不仅使方差分量估计的均方误差减少，而且使原模型均值参数估计的均方误差也不增加和进一步减少．本文还找到了岭参数仅仅依赖于样本的估计．这样既将岭估计方法推进至方差分量模型，也改进了方差分量模型参数的离差均值对应方法．
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