【摘 要】
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采用了一种基于步态能量图(GEI)的步态特征提取方法,主要是通过得到的步态侧影图像进行规格化并进行周期分析,然后提取其步态能量图。同时针对传统主成分分析(PCA)方法只能处理线性和服从指数型分布的情况,提出了采用基于核方法的主成分分析(KPCA)来对数据进行特征降维,然后采用泛化能力较强的分类器SVM来对特征进行识别。应用上述方法在CASIA数据库上进行了实验,结果表明采用上述方法取得了较理想的效
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采用了一种基于步态能量图(GEI)的步态特征提取方法,主要是通过得到的步态侧影图像进行规格化并进行周期分析,然后提取其步态能量图。同时针对传统主成分分析(PCA)方法只能处理线性和服从指数型分布的情况,提出了采用基于核方法的主成分分析(KPCA)来对数据进行特征降维,然后采用泛化能力较强的分类器SVM来对特征进行识别。应用上述方法在CASIA数据库上进行了实验,结果表明采用上述方法取得了较理想的效果。
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研究了DSTC的无线中继网络中基于多用户公平性的功率分配策略。由于每个用户具有不同的信道状态,传统的功率分配方案不能满足各用户的QoS需求。为了满足用户之间的公平性,首先建立无线中继AF模式下的网络模型,然后结合LD空时码,运用最优机会中继策略,得到用户最大即时接收SNR,并在基站与中继分配功率受限条件下建立最大最差用户信道容量的功率分配方案。因为该问题是非线性、非凸优化问题,所以把优化问题转换为
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