【摘 要】
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针对传统遗传算法易于陷入局部最优解和随着配电网规模的扩大搜索效率降低的问题，借鉴协同进化思想提出了基于协同遗传算法的配电网规划算法。通过对目标函数进行处理引入了多
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针对传统遗传算法易于陷入局部最优解和随着配电网规模的扩大搜索效率降低的问题，借鉴协同进化思想提出了基于协同遗传算法的配电网规划算法。通过对目标函数进行处理引入了多个物种，并采用简单遗传算法和考虑进化稳定的改进多种群遗传算法分别对不同的物种进行操作，通过转移优秀个体实现了物种间的协同作用。同时为解决遗传算法应用于配电网规划时产生的大量不可行解的问题，借助图论知识和搜索技术给出了不可行解的修复方案，通过对孤岛、孤链和环进行修复，将非辐射状网络修复为辐射状网络。算例结果验证了该算法的实用性和有效性。
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