【摘 要】
：
针对编码精度固定导致不同样本压缩率不稳定的问题,提出了一种基于5/3提升小波的编码精度自调节的心电(ECG)信号压缩专用集成电路(ASIC)。根据ECG信号的抖动程度动态自调节编
论文部分内容阅读
针对编码精度固定导致不同样本压缩率不稳定的问题,提出了一种基于5/3提升小波的编码精度自调节的心电(ECG)信号压缩专用集成电路(ASIC)。根据ECG信号的抖动程度动态自调节编码精度,将压缩率稳定在较高水平。通过逆向扫描避免了嵌入式零树小波(EZW)编码中的递归运算,降低电路复杂度。设计的电路在压缩率为23. 91情况下仅有3. 86%失真度。在40 nm CMOS工艺下,ASIC实现仅有9 885个等效门,在1. 1V的供电电压下,功耗仅为7. 11μW。
其他文献
介绍了一种便携数字式相关器。相关器由MCU处理器EP4CE6E22C8N,USB 2.0接口CY7C68013A、高速光纤收发器HFBR—2526/1527、模/数转换电路等组成。论述了系统工作原理,阐述了硬
针对地震数据存在冗余信息、噪声和P波拾取准确度不高的不足,研究了P波自动拾取方法。利用改进的局部线性嵌入（LLE）算法对样本数据进行降维处理;通过研究时间序列的相异性度量
为提高查看大量数据动态心电(ECG)图时的效率,将波形聚类,采用埃尔米特函数和自组织神经网络,实现了室性早搏占比高情况下的心电波形聚类算法。使用MIT—BIH心率失常数据库,
针对图像信息隐藏最不重要位(LSB)算法抗攻击性弱的缺点,提出了一种将凸优化的矩阵重建理论运用于所提取的隐密图像中的重建方法。对所提取的隐密图像作离散余弦变换(DCT),使变换后的数据稀疏化,利用奇异值迭代算法重构数据,通过逆运算得到精度较高的隐秘图像,实验结果验证了方法的可行性。
为提高学生体质健康测试速度和数据的准确性,对以Kinect传感器为核心捕捉立定跳远人体运动的检测方法进行了探讨。研究结果表明:采用Kinect传感器的飞行时间(TOF)测距原理和方法比传统测试立定跳远方法更具准确性,可实现高效、准确的立定跳远测试,并能对动作姿态进行判断。
档案管理工作包括档案的收集、整理、保管、统计、利用、编研及鉴定销毁等一系列环节,每个环节紧密相连,不可缺少.科技档案作为科技活动真实的历史记录,是国家重要的科技资源