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针对人体运动行为监测中离线学习开销大的缺点,提出了一种实时在线学习的多因子权值评价方式。在轨迹中心差值分布、形体倾斜角度和形体高宽比例等3个权值因子的基础上,通过这3个指标进行加权平均,获得行为量化指数Action,根据Action的值对人体行为进行判断:当取值大于2正常,低于1.5预警,小于1异常。实验结果表明,这种方式在实时性上表现优越,并克服了开销大的缺点。