改进的PM模型的医学超声图像去噪算法

来源 :成都信息工程大学学报 | 被引量 : 2次 | 上传用户：zhubin19851021

【摘要】

：

为解决传统的各向异性扩散算法在医学超声波图像处理方面存在着细节信息保留欠佳和去噪效果不明显的两个缺陷,提出了一种改进的Perona-Malik模型(PM模型)。方法主要从两个方面对PM模型进行改进,首先将传统的PM扩散模型选取4个方向改进为8个扩散方向,最后通过各方向梯度值和图像梯度变化关系来选取不同扩散函数,从而将传统PM模型的单一扩散方式改在不同区域有不同的扩散特性,进一步提高去噪效果,更好保

【作者】

：

晏满钰文成玉

【机构】

：

成都信息工程大学通信工程学院

【出处】

：

成都信息工程大学学报

【发表日期】

：

2019年06期

【关键词】

：

各向异性扩散扩散函数图像处理扩散方式峰值信噪比图像梯度均方根误差梯度值

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