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文中使用一种新的SVM变种——核向量机来对大样本数据集进行训练建模，进而求解模式分类问题．CVM算法是将核函数转换为最小包围球问题进行求解，可以解决任何线性或非线性分类问题．测试结果表明，核向量机可以快速对大样本数据进行分类并能产生较少的支持向量．
基于核向量机的模式分类及其实验测试
【摘 要】
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文中使用一种新的SVM变种——核向量机来对大样本数据集进行训练建模，进而求解模式分类问题．CVM算法是将核函数转换为最小包围球问题进行求解，可以解决任何线性或非线性分类问题
【机 构】
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西安石油大学计算机学院
【出 处】
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微电子学与计算机
【发表日期】
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2010年9期
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