【摘 要】
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近年来,近红外光谱作为一种快速无损的检测技术,被广泛应用于山茶油等高值食品的掺伪检测。而传统的近红外光谱技术不能将吸收与散射信息有效分开,容易造成模型过拟合、鲁棒
【机 构】
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南京财经大学食品科学与工程学院/江苏高校现代粮食流通与安全协同创新中心
【基金项目】
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国家重点研发计划项目(2020YFE0200200),国家自然科学基金(31772061),江苏省农业科技自主创新资金(CX(19)2001),江苏省自然科学基金青年基金(SBK2020042843),江苏省研究生科研与实践创新计划项目(KYCX19_1419)
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近年来,近红外光谱作为一种快速无损的检测技术,被广泛应用于山茶油等高值食品的掺伪检测。而传统的近红外光谱技术不能将吸收与散射信息有效分开,容易造成模型过拟合、鲁棒性不足。本研究拟利用自主研发的双积分球系统结合逆向倍增算法(IAD),通过获取掺伪山茶油的光学特性参数信息(吸收系数μa和约化散射系数μ’s),建立不同掺假种类、掺假比例的稳健预测模型。首先,将两种玉米油(福临门玉米油和金龙鱼玉米油)掺加到千岛源山茶油中,两种花生油(鲁花花生油和多力花生油)掺加到金龙鱼山茶油中,掺加浓度范围为10%~50%,梯度
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