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定时截尾缺失数据下指数分布的参数AMLE
定时截尾缺失数据下指数分布的参数AMLE
来源 :华侨大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:bb790858108
【摘 要】
:
试验数据缺失是产品寿命试验中经常遇到的情况,处理起来比较复杂.当寿命分布为指数分布时,给出寻求定时截尾寿命试验数据缺失场合下,样本分布参数的近似极大似然估计.通过大量的Mo
【作 者】
:
田霆
刘次华
【机 构】
:
华侨大学数学系
【出 处】
:
华侨大学学报:自然科学版
【发表日期】
:
2006年4期
【关键词】
:
近似极大似然估计
指数分布
定时截尾
数据缺失
TAYLOR展开
exponential distribution
multiply type-Ⅰ censo
【基金项目】
:
福建省自然科学基金资助项目(Z0511027)
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试验数据缺失是产品寿命试验中经常遇到的情况,处理起来比较复杂.当寿命分布为指数分布时,给出寻求定时截尾寿命试验数据缺失场合下,样本分布参数的近似极大似然估计.通过大量的Monte-Carlo数值模拟试验,证实所给方法的可行性.
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