GA—HCM混合聚类算法及其在液体火箭发动机故障检测中的应用

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针对HCM聚类算法对初始值和学习参数具有较强依赖性的缺点,提出了GA-HCM混合聚类算法,应用改进的基因算法为HCM算法选取初始种子解,使滑动数据窗上的聚类算法以功能层次分明的“导师-学生”制智能结构出现,从而实现了“精”与“初”相结合的解空间搜索算法,使聚类算法能较快收敛到问题的最优解。同时针对液体火箭发动机系统动力学的特殊性。利用我们提出的一种适用于离线或在线系统邦联检测与诊断的算法框架,基于
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