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介绍一个用于在生物医学文献中识别基因、蛋白质等生物实体的识别方法。该方法基于条件随机域方法,选取适当特征进行实体识别,利用上下文线索进一步提高识别性能。实验结果表明上下文线索的引入使识别性能在条件随机域方法基础上提高了近3%,从而获得了较好的最终识别效果。
条件随机域与上下文线索结合的生物实体识别
【摘 要】
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介绍一个用于在生物医学文献中识别基因、蛋白质等生物实体的识别方法。该方法基于条件随机域方法,选取适当特征进行实体识别,利用上下文线索进一步提高识别性能。实验结果表明上下文线索的引入使识别性能在条件随机域方法基础上提高了近3%,从而获得了较好的最终识别效果。
【机 构】
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大连理工大学计算机科学与工程系
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2008年07期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（60373095,60673039）,国家“863”计划基金资助项目（2006AA01Z151）
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