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城市时空演变遥感监测与分析

来源 :城市勘测 | 被引量 : 0次 | 上传用户：goodshape

【摘 要】

：

以新一线城市昆明市为例,基于长时间序列短时间间隔的Landsat TM/OLI数据,利用面向对象的支持向量机O-SVM分类方法提取1989年～2019年的城市建成区(及潜在城市区域),并结合景观扩张指数LEI、景观格局指数(PD、LPI、LSI、MPS)等分析了城市的发展模式。研究结果表明:基于O-SVM分类方法能够高效提取城市建成区;每幅影像分类整体精度OA均高于90.18%,Kappa系数均高

【作 者】

：

夏榕岭 吴学群 夏海洋 

【机 构】

：

昆明理工大学国土资源工程学院,重庆市地矿测绘院有限公司

【出 处】

：

城市勘测

【发表日期】

：

2020年04期

【关键词】

：

城市化 O-SVM 建成区 城市空间扩张 景观格局 urbanizationO-SVMbuilt-up areaurban spatial expansionl 

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以新一线城市昆明市为例,基于长时间序列短时间间隔的Landsat TM/OLI数据,利用面向对象的支持向量机O-SVM分类方法提取1989年～2019年的城市建成区(及潜在城市区域),并结合景观扩张指数LEI、景观格局指数(PD、LPI、LSI、MPS)等分析了城市的发展模式。研究结果表明:基于O-SVM分类方法能够高效提取城市建成区;每幅影像分类整体精度OA均高于90.18%,Kappa系数均高于0.87,用户精度UA和制图精度PA均高于90%;在过去的30年里,城市面积不断增大,年平均扩张率为5

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