【摘 要】
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针对传统方法选线精度低的问题,提出了一种基于PSO-DBN的选线方法.该方法利用PSO算法优化DBN网络的网络结构,确定各隐含层神经元个数,构建故障选线模型.利用FFT和小波变换实
【机 构】
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南京师范大学电气与自动化工程学院,江苏 南京 210023
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针对传统方法选线精度低的问题,提出了一种基于PSO-DBN的选线方法.该方法利用PSO算法优化DBN网络的网络结构,确定各隐含层神经元个数,构建故障选线模型.利用FFT和小波变换实现故障信号的分解和特征提取,再结合故障选线模型实现选线功能.仿真结果表明,该方法能准确判断故障线路,有较好的应用前景.
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