论文部分内容阅读
传统的蚁群聚类算法需设置较多参数，且聚类时间较长。基于信息熵的蚁群聚类算法通过信息熵改变蚂蚁拾起和放下数据的规则，减少了参数的设置、缩短了聚类的时间，将其应用于客户细分，并且与采用传统的蚁群聚类算法得到的细分结果进行比较分析，实验表明。基于信息熵的蚁群聚类算法可以加快客户细分的聚类进程。
基于信息熵的蚁群聚类算法在客户细分中的应用
【摘 要】
：
传统的蚁群聚类算法需设置较多参数，且聚类时间较长。基于信息熵的蚁群聚类算法通过信息熵改变蚂蚁拾起和放下数据的规则，减少了参数的设置、缩短了聚类的时间，将其应用于客户细
【机 构】
：
中国科学技术大学管理学院
【出 处】
：
计算机系统应用
【发表日期】
：
2010年7期
其他文献
本文针对Web功能测试缺乏有效的测试模型和自动化工具这一现状,结合流程的概念提出一种Web功能测试模型,并基于该模型开发出Web功能测试工具。该模型能直观地描述Web应用的交
对于揭示困难情况(高维且大类数)下的类间远近关系,现有的聚类结果可视化方法的效果均不理想。提出了以线珠模式和(非)线性坐标表示类间远近关系的可视化方法,其优点是在上述困难情况下也能准确地显示各个聚类之间的远近关系或距离。对模拟和真实数据集的实验结果表明,线珠模式方法十分有效,能准确地显示基于降维可视化方法无法正确显示的类间远近关系。
针对Ad Hoc网络多变的网络特征和不同业务需求,介绍了Ad Hoc网络协议栈进行跨层自适应设计必要性,并对跨层设计概念、模型、机制、设计要求等方面进行阐述,提出了跨层设计的
C程序中脆弱性的存在严重地降低了C程序的安全性，为了提高C程序的安全性，对C程序中的脆弱性模式进行了研究。应用了分类、分析、归纳总结等研究方法。较系统地提出了C程序中存
针对数字化UPS,给出了系统总体设计框图,为提高系统控制程序的实时性,提出一种基于实时操作系统μC/OS-Ⅱ的嵌入式UPS系统控制方案。通过对UPS控制系统结构与功能的分析,实现
通过分析驾驶证考试管理制度存在的问题及公安部111号令颁布实施后科目一考试系统的管理要求，从业务流程的严密性和考试安全性的角度进行相关研究，利用Spring框架的优势设计出
利用小波神经网络自适应学习分类的优点，提出将多个小波神经网络并联使用，改进小波网络结构，在每个小波特征空间中确定小波神经元个数和初始化合适的小波基，用多级小波神经网络对
对无线传感器网络中的虚假数据注入攻击问题进行了深入研究，并提出了切实可行的解决方案。本方案结合了途中过滤与溯源追踪的优点，它的核心思想是在数据报告中添加部分标记信息
针对我国供电部门统计用户供电可靠性指标存在数据量大,易出错,致使统计数据上报不及时、不准确的问题,采用图形化技术设计出了针对配电网的专用绘图平台;利用配电网设备自动