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灰色系统是一种研究少数据，贫信息的不确定性问题的方法。灰色系统理论以“部分信息已知、部分信息未知”和“小样本”、“贫信息”不确定系统为研究对象，主要通过对“部分”已知信息的生成、开发、提取有价值的信息，实现对系统演化规律的正确描述和有效监控。灰色预测模型就是通过对原始数据的处理和灰色模型的建立，发现、掌握系统发展规律，对系统的未来状态作出科学的定量预测。本文主要研究灰色预测理论在人口预测中的应用。本文主要从提高数据光滑度方面来改善灰色预测模型的精度。从提高原始数据的光滑度考虑。采用了正弦函数变换的方法，对原始数据做函数变换，并且理论和实际都证明了正弦函数变换确实能够提高预测精度。