【摘 要】
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标准粒子群算法能够解决各类优化问题,得到了广泛的应用,也引起很多研究人员的关注。为了提高全局搜索能力,使其不易陷入局部最优,提出了一种新的优化策略。首先,采用了佳粒
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标准粒子群算法能够解决各类优化问题,得到了广泛的应用,也引起很多研究人员的关注。为了提高全局搜索能力,使其不易陷入局部最优,提出了一种新的优化策略。首先,采用了佳粒子的概念,每次更新时,对所有粒子进行排序;然后,在此基础上,对所有的粒子进行评估,衡量每个粒子是否可以保留;最后,删除那些不符合保留要求的粒子,同时生成相应数目的新的粒子,以保持种群的规模,从而提高种群的整体适应性能。实验数据表明,新算法提高了算法的性能,具有更好的全局性能。
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