论文部分内容阅读
为了提高用低分辨率图像的人脸识别的效果，提出了一种基于完备局部相位量化（CLPQ）的低分辨率人脸识别方法。该方法分别用CLPQ—P算子和CLPQ—M算子提取低分辨率人脸图像的相位特征和幅值特征以形成CLPQ直方图作为图像的特征向量，然后进行直方图相似性比较，最后通过最近邻分类器进行人脸识别。实验表明，该算法对ORL和Yale低分辨率人脸图像的识别效果出．LPO方法更女千．鲁椿忡再高．