【摘 要】
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采用线性渐变滤光片（Linear variable filter,LVF）,优化设计高性能、便携式的人体血液成分近红外检测设备,研究了支持向量回归（Support vector regression,SVR）模型对人体血红蛋
【机 构】
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中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,中国科学院大学,吉林大学第一医院肿瘤中心
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采用线性渐变滤光片（Linear variable filter,LVF）,优化设计高性能、便携式的人体血液成分近红外检测设备,研究了支持向量回归（Support vector regression,SVR）模型对人体血红蛋白（Hemoglobin,Hb）的预测能力及稳定性,以实现贫血疾病的无创诊断。无创采集100位志愿者食指前端光谱信息并划分定标集、验证集1和2。应用网格搜索方法优选惩罚参数与核函数参数c=5.28,g=0.33,用以建立稳健的SVR模型。随后,分别对验证集1和2中Hb水平进行定量分析。
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