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针对人工蜂群算法在求解复杂函数时收敛速度较慢、容易陷入局部最优的缺陷,提出一种基于概率选择基向量的人工蜂群算法。新算法在雇佣蜂和观察蜂执行搜索策略时,利用轮赌法从整个种群中选择一个个体,并将其作为基向量,在其邻域内生成候选食物源,新算法能较好的平衡局部搜索能力和全局搜索能力。仿真实验结果表明所提出的算法具有较快的收敛速度和较高的求解精度。