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运用时间序列分析中的ARIMA模型分别对日收盘价和实时数据两种类型数据进行研究。通过时序图判断序列的平稳性,依据单位根检验的结果进行差分,判断模型阶数,建立ARIMA(p,d,q),并应用模型对未来的日收盘价进行预测。
基于ARIMA模型的上证指数预测实证分析
【摘 要】
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运用时间序列分析中的ARIMA模型分别对日收盘价和实时数据两种类型数据进行研究。通过时序图判断序列的平稳性,依据单位根检验的结果进行差分,判断模型阶数,建立ARIMA(p,d,q)
【机 构】
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长春工业大学基础科学学院
【出 处】
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长春工业大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2012年05期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(11071026);吉林省“十二五”教育基金资助项目(ZC11054)
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