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湖泊富营养化的预防与治理已经成为了世界性的难题。湖泊富营养化评价是湖泊治理的基础,可以为治理工作提供科学的依据。本文利用自组织特征映射网络模型对干旱区草型浅水湖泊——乌梁素海的水环境状况进行了聚类分析研究,并与层次聚类分析法进行了综合比较。结果表明,两种方法得出的结果相似度较高,均能反映实际情况。最后综合分析两种方法的计算结果,得出能够客观、清晰地反映乌梁素海水环境现状的分类结果。为乌梁素海富营养化的综合治理提供了合理、科学的依据。SOM网络操作过程简单易行,只需将相关数据提供给网络,网络就会通过自身训练