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针对人脸识别中特征提取和特征分类问题,提出一种基于SIFT特征和Fisher鉴别的人脸识别新方法。采用具有旋转、缩放、平移、光照不变性及部分仿射不变性的SIFT特征作为初级特征,利用Fisher线性鉴别方法再次提取初级特征,从而得到样本的二次特征,通过比较二次特征之间的欧氏距离,得到识别结果。实验结果表明,新的方法具有99.65%的正确识别率,高于Fisher方法和核Fisher方法,识别速度和Fisher方法相当。