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针对目前大量存在的文本数据，以已有的结构化数据挖掘技术为基础，提出了非结构化数据的知识发现方法－树形分层数据库方法，对文本数据进行分析，将非结构化数据准结构化，存放入树形分层数据库中，利用已有的数据库技术以及树形分层数据库特有的一些操作，实现在知识发现过程中对数据的抽取与控制，并给出了具体的模型与过程。