【摘 要】
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针对目前清晰度检测方法中存在的速度慢、局部量化不明显和受光照亮度影响大等不足,在分析了几种常见图像清晰度评价函数特性的基础上,提出了一种基于图像中心距的清晰度评价
【基金项目】
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江苏省研究生创新基金项目(xm04-35)
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针对目前清晰度检测方法中存在的速度慢、局部量化不明显和受光照亮度影响大等不足,在分析了几种常见图像清晰度评价函数特性的基础上,提出了一种基于图像中心距的清晰度评价模型。该模型通过引入图像中心距和高通滤波图像中心距的线性组合,在保持评价结果良好全局性的同时提高了其局部量化精度。在此基础上实现了一种基于五区域的图像清晰度评价方法。实践表明该方法具有较好的计算效率、可靠性和量化等级。
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