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粒子群算法（PSO）中参数的选择是一个重要研究方向，参数的设置常依靠经验来确定，从而造成工作量大且难以得到最优的参数组合，影响了算法的使用。针对以上情况，本文使用3个测试函数对粒子群算法和收缩因子方法（CFM）中的收缩因子、速度约束和种群规模等重要参数进行了系统的实验和分析，并且提出了参数取值策略。实验证明本文提出的参数取值策略能明显地改进PSO算法性能，具有一定的实用价值。