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论文从高校图书馆读者借阅记录出发,分析读者的借阅行为,获取读者的阅读偏好值,用于构建读者偏好的本体模型。通过制定本体推理规则,完善已建立的本体模型。通过程序脚本将SPARQL书目查询结果推荐给读者,从而实现图书馆的个性化推荐服务。
基于本体查询的图书推荐方法研究
【摘 要】
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摘 要 论文从高校图书馆读者借阅记录出发，分析读者的借阅行为，获取读者的阅读偏好值，用于构建读者偏好的本体模型。通过制定本体推理规则，完善已建立的本体模型。并通过程序脚本将SPARQL书目查询结果推荐给读者，从而实现图书馆的个性化推荐服务。实验表明该方法具有一定的可行性和应用价值。 关键词 本体 个性化推荐 读者偏好 分类号 G252.1 The Application of Book Re
【机 构】
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上海立信会计金融学院
【出 处】
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新世纪图书馆
【发表日期】
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2017年9期
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