【摘 要】
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利用统计降尺度模型SDSM（Statistical Downscaling Model）对塔里木河流域未来最高气温和最低气温变化趋势进行分析。首先选取最高气温和最低气温作为预报量，并根据NCEP再分析数
【机 构】
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北京师范大学水科学研究院水沙科学教育部重点实验室,国家气候中心,中国科学院新疆生态与地理研究所
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利用统计降尺度模型SDSM（Statistical Downscaling Model）对塔里木河流域未来最高气温和最低气温变化趋势进行分析。首先选取最高气温和最低气温作为预报量，并根据NCEP再分析数据与流域实测数据分别建立大气环流因子与流域最高气温、最低气温之间的相关关系，选择合适的大气环流因子作为预报因子。然后将所选预报量和预报因子的数据序列分为1961—1990和1991—2001两个时段，分别输入SDSM，用于模型率定和验证。模拟结果表明SDSM模型在模拟塔里木河流域最高和最低气温时能取得较好的
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