【摘 要】
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立足于粒子群算法与BP神经网络算法相结合的PSO—BP算法，在对其进行优化的基础上，将这一算法应用到图像复原的研究中。在PSO—BP优化算法模型中，一方面用BP算法将各个训练样本的
【机 构】
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西北工业大学陕西省工业设计工程实验室,陕西科技大学
【基金项目】
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工业设计云服务平台关键技术研究(2015BAH21F01);3D打印创新创业云平台研发及示范应用(2017YFB1104205)资助
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立足于粒子群算法与BP神经网络算法相结合的PSO—BP算法，在对其进行优化的基础上，将这一算法应用到图像复原的研究中。在PSO—BP优化算法模型中，一方面用BP算法将各个训练样本的误差进行反传，并用原始图片作为参考共同修正BP算法的权阈值；另一方面又通过正向粒子群算法及BP自身算法对复原图像进行优化。最后通过算法分析和实验数据验证PSO—BP优化算法的复原效果优于同类型算法。
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