数据挖掘技术在少年健康体育行为应用中的研究

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采用大数据分析方法进行少年健康体育行为统计分析,指导少年体育训练管理,提出基于数据挖掘技术的少年健康体育行为建模分析方法。首先采用模糊决策方法构建体育行为特征的实体模型,结合支持向量机进行体育行为大数据信息挖掘,构建数据挖掘的统计决策目标函数;然后采用粒子群方法进行挖掘目标函数的参数寻优,实现对少年健康体育行为大数据准确挖掘和特征分析。仿真结果表明,采用该方法进行少年健康体育行为应用分析,使体育关联数据挖掘准确度较高,统计分析的可靠性较好。
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