【摘 要】
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现有的互质阵列高自由度算法主要基于二阶统计量方法进行DOA估计,不能充分利用非高斯信号的高阶统计量中蕴藏的信息。为进一步提高非高斯信号环境下DOA估计算法的欠定估计性
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61401513)
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现有的互质阵列高自由度算法主要基于二阶统计量方法进行DOA估计,不能充分利用非高斯信号的高阶统计量中蕴藏的信息。为进一步提高非高斯信号环境下DOA估计算法的欠定估计性能,结合四阶累积量的特点,提出一种互质阵型下基于四阶累积量的DOA估计算法。首先计算阵列接收信号的四阶累积量矩阵;通过分析其虚拟阵列结构,提取其中的最长连续虚拟阵元响应部分并去除冗余;最后通过应用ESPRIT算法有效降低了算法复杂度,给出算法的自由度以及复杂度分析。仿真实验表明,相比于相同物理阵元数的均匀阵列以及互质阵型下的传统二阶统计量估计
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