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基于函数联接神经网络的金刚石木工刀具磨削参数的预测研究
基于函数联接神经网络的金刚石木工刀具磨削参数的预测研究
来源 :工具技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:iamssisy
【摘 要】
:
建立了金刚石木工刀具电火花磨削工艺参数和表面粗糙度关系的人工神经网络模型,该模型对未知工艺条件下的预测结果最大误差为8.27%,具有较高的预测精度。
【作 者】
:
冯莉
金维洙
戴天虹
【机 构】
:
东北林业大学机电工程学院
【出 处】
:
工具技术
【发表日期】
:
2008年3期
【关键词】
:
金刚石木工刀具
函数联接神经网络
参数预测
diamond woodworking cutter
FLANN
parameter forecast
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建立了金刚石木工刀具电火花磨削工艺参数和表面粗糙度关系的人工神经网络模型,该模型对未知工艺条件下的预测结果最大误差为8.27%,具有较高的预测精度。
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