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将主成分分析方法(PCA)应用于车牌识别。首先根据采集到样本分类构造各类样本对应特征子空间,然后对待识别字符图片进行预处理,再分别向各类特征空间投影,根据重构误差判断类别识别字符。
主成分分析方法(PCA)在车辆牌照识别中的应用
【摘 要】
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将主成分分析方法(PCA)应用于车牌识别。首先根据采集到样本分类构造各类样本对应特征子空间,然后对待识别字符图片进行预处理,再分别向各类特征空间投影,根据重构误差判断类
【机 构】
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华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室
【出 处】
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计算机与数字工程
【发表日期】
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2007年03期
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