【摘 要】
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商业银行对于中小企业贷款业务面临两大难题：信息不对称带来的潜在风险和融资成本相对较高。大数据时代对于商业银行面向中小企业融资服务提出了新的要求。基于产品开发的黑箱
【基金项目】
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国家自然科学基金项目《信息化升级投资的选择取向及资源分配:以EICMM研究为基础》(71240002);北京市自然科学基金预探索项目《信息化属性的低碳经济发展路径及策略研究》(9123025);北京市教育委员会科技面上项目《信息资源碳足迹能力的认证模式及其质量工程技术的研究》(KM201110038002)
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商业银行对于中小企业贷款业务面临两大难题：信息不对称带来的潜在风险和融资成本相对较高。大数据时代对于商业银行面向中小企业融资服务提出了新的要求。基于产品开发的黑箱理论,以国内外广泛应用的效率评价方法——数据包络分析（DEA）作为框架,以基于中小企业特点的甄选后的财务指标作为内容,可以构建中小企业融资评估模型并对北京市一批中小企业进行实证分析。该模型由商业银行后台操作,形成系统的量化的中小企业融资价值的评价,对中小企业融资产品的未来趋势有着启发性的意义。
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