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获取可靠的Web访问会话数据是Web使用挖掘（WUM）的重要前提，而很多时候这种数据不容易得到。据此，采用数学建模的方法，设计并实现了一个Web日志仿真器（SSPM．Session Simulator based on PageRank and Markov）。SSPM用Markov链过程模拟用户访问过程，将用户Web访问过程抽象为Markov链，以PagcRank算法计算页面重要度，并以此计算Markov初始状态和转移矩阵，获取用户仿真日志。还介绍了SSPM的验证方法。