【摘 要】
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针对逆幂律模型下的Frechet分布产品进行了多组序加试验。在每组试验中,首先,分别利用极大似然估计、MPS估计和最小距离估计求出参数的点估计;其次,通过最小二乘法得到原始分
【机 构】
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上海对外经贸大学统计与信息学院,西安交通大学软件学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(11671264),上海对外经贸大学2018年研究生科研创新项目资助.
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针对逆幂律模型下的Frechet分布产品进行了多组序加试验。在每组试验中,首先,分别利用极大似然估计、MPS估计和最小距离估计求出参数的点估计;其次,通过最小二乘法得到原始分布的参数估计;然后,在不同参数真值和不同测试样本容量下进行大量的Monte-Carlo模拟试验,比较了不同估计方法的精度和优劣,发现均方误差意义下MPS估计的效果优于其他估计方法;最后,通过算例说明了估计方法的可行性。
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