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针对广义Gauss—Markov（GM）模型，采用Bayes估计方法获得参数的Bayes线性无偏估计（BLUE），在均方误差矩阵准则下与广义最小二乘（GLS）估计进行比较，导出了4种相对效率的界，讨论了在PC准则下BLUE相对于GLS估计的优良性．
广义G—M模型参数的Bayes线性无偏估计及其优良性
【摘 要】
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针对广义Gauss—Markov（GM）模型，采用Bayes估计方法获得参数的Bayes线性无偏估计（BLUE），在均方误差矩阵准则下与广义最小二乘（GLS）估计进行比较，导出了4种相对效率的界，讨论了在PC准则
【机 构】
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重庆大学数学与统计学院
【出 处】
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西南师范大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2013年9期
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