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目的:蜂窝状肺病变是一种常见的肺部影像学表现,因其边缘模糊、分布弥散的特点,难于分割。为准确地对蜂窝状肺病变进行三维分割,提出一种基于支持向量机的交互式三维分割方法。方法:根据肺部CT图像灰度分布特性基于自适应阈值分割算法对肺部进行分割,然后采用区域生长法将气管剔除出肺部区域,并针对肺部区域采用修正后的分水岭算法按照纹理分割成小区域,对各区域进行纹理特征的提取,采用训练后的支持向量机对各区域进行判别是否为蜂窝状病变区域。最后根据切片层数据间的关联性基于面积重叠去除假阳性区域。结果:针对临床已确诊的3