【摘 要】
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针对传统图像匹配算法匹配时间较长、误匹配较高的问题,本文提出了一种三步特征提取和匹配算法(BRISK + FREAK + BF):首先,利用AGAST特征检测算法检测出图像的特征点;然后用F
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针对传统图像匹配算法匹配时间较长、误匹配较高的问题,本文提出了一种三步特征提取和匹配算法(BRISK + FREAK + BF):首先,利用AGAST特征检测算法检测出图像的特征点;然后用FREAK描述子对特征点邻域进行描述,为特征点分配主方向和记录梯度特征;最后使用BF算法对图像的特征点进行匹配。同时,使用GPU对该算法进行加速处理。改进的算法经实验与传统的BRISK算法与FREAK算法比较分析后得知,在图像的特征匹配数目及图像特征点匹配正确率上有了一定的提高,对图像的尺度差异及亮度差异具有良好的鲁棒性
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