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近年来数字化产品普及，大量图像出现。图书馆采用人工标引加工图像的方式与当前的这种趋势相比，显得标引效率低，而且偏于主观。以基于内容的图像检索为基础，从图像的底层特征出发，通过支持向量机（SVM）理论和图像训练样本构造最优分类函数，从而实现图像的自动标引以弥补人工标引的不足。使得图书馆图像标引率得到提高。