【摘 要】
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事故热点成因分析是解决交通安全问题的关键和难点,不同成因的事故热点直接决定驾驶人或自动驾驶的通过策略。针对DTH3N算法聚类得到的事故热点展开研究,提出一种基于主成分
【机 构】
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重庆大学计算机学院,重庆大学通信工程学院,重庆市第七中学校
【基金项目】
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国家自然科学基金项目“基于车间作用关系的安全预警信息传输控制策略研究”（61601066）, 重庆市研究生科研创新资助项目“基于模型学习的公交线路驾驶行为评价移动App”（CYS16027）
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事故热点成因分析是解决交通安全问题的关键和难点,不同成因的事故热点直接决定驾驶人或自动驾驶的通过策略。针对DTH3N算法聚类得到的事故热点展开研究,提出一种基于主成分贡献度的道路事故热点成因分析方法。通过对5类事故热点成因因素：道路、行人、车辆、环境和管制因素贡献度的分析,提取事故热点道路物理成因和社会成因的影响权值。基于英国STATs19数据库选取5个测试区域进行实验分析,结果表明,由事故热点成因分析方法获取的输出参数能够合理解释事故热点成因,可有效指导驾驶行为决策和优化交通管制。
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