【摘 要】
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颜色是烤烟烟叶品质的重要外在指标之一,在生产中,同类颜色烟叶在不同产地却往往存在着较大的差异。采用区域生长方法对烟叶图像进行分割预处理,然后提取烟叶的颜色特征,再运
【机 构】
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河南农业大学食品科学技术学院,华北水利水电学院,中国烟草总公司郑州烟草研究院
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颜色是烤烟烟叶品质的重要外在指标之一,在生产中,同类颜色烟叶在不同产地却往往存在着较大的差异。采用区域生长方法对烟叶图像进行分割预处理,然后提取烟叶的颜色特征,再运用一种新的机器学习算法—支持向量机分类方法对我国烟叶颜色特征进行区域分类。结果发现在小样本情况下,采用径向基函数作为支持向量模型的核函数,并确定了适当的模型参数,所建立模型对烟叶颜色区域特征的回判识别率达100%,预测识别率达86.67%。支持向量机对典型产地烟叶颜色的分类识别具有良好的应用性能。
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