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通过设置合理的神经网络结构参数,采用基于数值模拟与正交试验方法建立的训练样本,最终由数学计算得到BP神经网络反演模型。通过神经网络反演模型位移反演分析,将分析结果与地质勘察成果相结合,对围岩性质等目标参数进行优化调整,对于隧道支护参数设计有实际意义,有助于进一步加强隧道稳定性。
基于BP神经网络的隧道位移反分析方法研究
【摘 要】
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通过设置合理的神经网络结构参数,采用基于数值模拟与正交试验方法建立的训练样本,最终由数学计算得到BP神经网络反演模型。通过神经网络反演模型位移反演分析,将分析结果与
【机 构】
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山西省交通科学研究院
【出 处】
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山西交通科技
【发表日期】
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2018年6期
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