【摘 要】
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为了提高对光栅光纤网络的故障诊断和故障数据的分类识别能力,需要对故障数据进行准确挖掘,提出一种基于模糊指向性聚类的光栅断点故障数据挖掘技术。首先对光纤光栅网络信道
【基金项目】
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重庆市高等教育教学改革研究项目(No.143190)
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为了提高对光栅光纤网络的故障诊断和故障数据的分类识别能力,需要对故障数据进行准确挖掘,提出一种基于模糊指向性聚类的光栅断点故障数据挖掘技术。首先对光纤光栅网络信道中传输数据进行自相关特征采样,对采样数据进行稀疏性融合处理。然后采用自适应匹配滤波方法对光栅断点故障数据进行去干扰处理,提取光栅断点数据的能量密度谱特征,采用模糊指向性聚类方法进行故障数据的模糊聚类处理,实现光栅断点故障数据准确挖掘。最后进行实际光栅光纤网络断点数据挖掘仿真实验,结果表明,采用该方法进行光栅断点故障数据挖掘的准确性较高,对光纤光栅网络的故障诊断分析能力较强。
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