【摘 要】
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针对图像去噪领域,目前已经有许多可行且效果较好如基于全变分、非局部滤波及小波分解的去噪算法,其中公认果最好的算法为BM3D算法。而对于大部分图像来说,由于成像过程的会
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针对图像去噪领域,目前已经有许多可行且效果较好如基于全变分、非局部滤波及小波分解的去噪算法,其中公认果最好的算法为BM3D算法。而对于大部分图像来说,由于成像过程的会受到各种外界因素影响,导致图像不止包含普遍存在的高斯噪声,还伴随有其他的随机噪声,因此,简单的基于高斯白噪声的去噪算法并不理想。提出一种改进的算法,在传统的BM3D算法中加入方差稳定性变换,得到方差统一的噪声图像,同时,对BM3D算法的第一步后加入噪声残差图,保留图像更多的细节。实验结果表明,该算法可有效提高去噪效果,具有较好的保留细节能力。
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