【摘 要】
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给出了一种合成孔径声纳图像目标检测的新算法,利用这类图像目标相对于杂波所占的像素数目比很小的特点,以图像的直方图为基础,与典型背景杂波分布的概率密度函数进行快速拟
【机 构】
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中国电子科技集团南京第28研究所,哈尔滨工程大学信息与通信工程学院
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给出了一种合成孔径声纳图像目标检测的新算法,利用这类图像目标相对于杂波所占的像素数目比很小的特点,以图像的直方图为基础,与典型背景杂波分布的概率密度函数进行快速拟合,并采用最小均方误差准则来确定最终的杂波分布及参数。根据得到的参数进行恒虚警率检测,从而将目标从图像中提取出来。实践表明,本算法计算迅速,检测概率高,能够为后续的识别工作提供较好的检测结果。
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