手掌BIS的特征模型及特征提取算法研究

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针对现有的生物特征识别技术在特征提取、特征选择、模式分类及身份识别中,存在获取的特征值不是最优解、身份识别误判率高等问题。首次通过手掌生物电阻抗频谱(BIS)数据,建立了一种BIS数据的有效特征椭圆模型(EM);并融合免疫克隆技术和最小二乘法,提出了一种手掌电阻抗频谱BIS特征选择新算法。实验表明:该算法不仅能充分挖掘免疫克隆快速收敛到全局最优解的分类特性,而且能有效实现了EM特征的提取与选择,使身份识别的正确率提高到95%。因此,所提出的EM特征模型与特征选择算法在信息安全、电子商务等领域应用中具
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