自适应小生境遗传算法在系统级综合中的应用

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多目标遗传算法是解决SoC系统级综合问题的有效途径之一,但现有的遗传算法只能求得非劣解集前沿的一部分,局部搜索能力差,收敛速度较慢。该文通过结合小生境技术,根据种群往代的多样性信息,自适应地确定子种群的规模和交叉、变异的概率,提出一种自适应小生境遗传算法,有效提高解集的覆盖率,加快收敛速度。以视频编解码的系统级综合为例,证明该算法可以较快地产生较多非劣解。
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