【摘 要】
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Generally, deep networks learn to recognize a category of objects by training on a large number of annotated images accurately. However, a meta-learning problem known as a low-shot image recognition t
【出 处】
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Science China(Information Sciences)
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Generally, deep networks learn to recognize a category of objects by training on a large number of annotated images accurately. However, a meta-learning problem known as a low-shot image recognition task occurs when a few images with annotations are av
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