基于粗糙集理论的物体与相似灯光的辨识

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在许多实际的问题中 ,灯光是必须除去的背景噪声。传统的去除图像中背景噪声的方法都是以物体和背景有明显的差别、物体表面光滑为前提的。而灯光往往与物体的差别不是很明显 ,传统方法对它不再适用。本文提出一种基于粗糙集理论的辨识方法 ,利用了动态和静态两类信息 ,可以在不满足上述两个假设的情况下正确地将物体和与物体极为相似灯光分开 ,弥补了传统方法的不足。
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