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本文采用基于BP神经网络的模糊自适应PID控制策略，解决了原有PID控制的参数自适应能力弱、鲁棒性较差的问题。该方法基于常规的PID控制策略，采用BP神经网络动态调整PID控制器参数，采用模糊规则改变网络收敛速度，使之能够随时满足控制精度的需要，改善系统的控制性能。仿真实验结果表明：所提的控制策略实现简单，同时具有较高的控制精度。